Custo do vibe coding: a manutenção que ninguém põe na planilha

A planilha de quem decide construir com vibe coding costuma ter duas colunas. De um lado, o preço de uma assinatura de SaaS ou de um estúdio. Do outro, alguns dólares em créditos de uma plataforma de IA. A conta parece óbvia. Só que falta uma linha.

Em fevereiro de 2026, Jason Lemkin, fundador da SaaStr, publicou um relato sobre o que as pessoas estão de fato construindo com vibe coding. Lemkin fala com propriedade: a SaaStr tem mais de 12 apps feitos com IA em produção. E ele conta quanto custa mantê-los no ar.

O que a SaaStr construiu com IA

Ao longo de um ano, a SaaStr construiu seus apps principalmente no Replit. Alguns números do relato:

• O AI VC Suite chegou perto de 1 milhão de usos, com mais de 3 mil pitch decks revisados.
• O AI Mentor teve mais de 100 mil conversas com founders.
• A revisão de inscrições de palestrantes, feita por IA, avalia mais de 4 mil candidaturas e, segundo Lemkin, economiza mais de US$180 mil por ano.
• Protótipos ficam prontos em 20 a 60 minutos. Uma ferramenta interna de organograma saiu em três dias.

É um caso de sucesso real. E é justamente por isso que a parte da manutenção merece atenção.

A linha que falta na planilha

Lemkin e Amelia, responsável por IA da SaaStr, gastam de 30 a 60 minutos por dia, cada um, mantendo os apps. Todo dia.

Ele é direto: “Isso não é software do tipo configurar e esquecer.” E completa que ir além do protótipo “não é projeto de fim de semana, é compromisso”.

Faça a conta. Duas pessoas, até uma hora por dia cada. São até duas horas diárias de duas das pessoas mais caras da empresa, o fundador e a líder de IA. Ao longo de um mês, isso vira dezenas de horas. Nenhuma delas aparece na comparação entre “assinatura de US$200 por mês” e “alguns dólares em créditos”.

O que a manutenção inclui

A manutenção de um app feito com IA não é só corrigir bug. Inclui:

1. Mudanças nas plataformas. APIs mudam, bibliotecas atualizam, integrações quebram.
2. Dados que saem do lugar. Um app em uso acumula casos que ninguém previu.
3. Segurança. Lemkin cita um app feito com vibe coding que vazou 72 mil imagens. Segurança não se resolve uma vez; se vigia.
4. Pedidos dos usuários. Produto que as pessoas usam gera pedido de ajuste toda semana.
5. Desempenho. O que funcionava com 10 usuários pode travar com mil.

Lemkin também admite o limite do que sabe: sobre manter tudo isso sem desenvolvedores profissionais no longo prazo, ele diz “sinceramente, ainda não sei”.

Por que a SaaStr consegue, e por que isso não se aplica a todo mundo

Vale olhar o contexto do caso. A SaaStr tem um fundador que vive de SaaS há anos, uma pessoa dedicada a IA e apps que, em grande parte, servem à própria comunidade. Se um deles sai do ar por uma tarde, o prejuízo existe, mas é controlável.

Agora imagine um founder sozinho, com um produto que clientes pagam para usar todo dia. A mesma hora diária de manutenção sai do tempo de vender, atender e captar. E quando algo quebra numa sexta à noite, não há uma segunda pessoa para dividir o problema.

O caso da SaaStr prova que dá para manter apps feitos com IA em produção. Também prova que manter custa tempo de gente experiente, todos os dias.

Onde o vibe coding faz sentido

O texto não é contra vibe coding, e este artigo também não. Lemkin mostra onde ele brilha: protótipos rápidos, ferramentas internas, sites de evento, substituição de SaaS simples. E deixa claro que software complexo, crítico e muito integrado ainda não está sendo substituído.

A pergunta para o founder não é “vibe coding ou não”. É: quem vai gastar a hora diária de manutenção, e quanto vale essa hora?

O que isso muda para você

Antes de decidir construir seu produto sozinho com IA, refaça a planilha com estas linhas:

1. Custo de construção (créditos, ferramentas, seu tempo).
2. Horas por dia de manutenção, multiplicadas pelo valor da sua hora.
3. Custo de um incidente de segurança com dados de clientes.
4. Custo de oportunidade: o que você deixa de fazer, como vender, enquanto mantém o app.

Se depois disso a conta ainda fechar, ótimo. Se não fechar, você descobriu antes de gastar.

Como fazemos no Studio

O cuidado depois do lançamento faz parte do que entregamos. Todo sistema sai com um agente de IA que roda todo dia, aponta falhas, sugere melhorias e confere se os dados fazem sentido. É a hora diária de atenção que a SaaStr faz na mão, rodando de forma automática e avisando quem precisa agir. [Como funciona o acompanhamento humano do serviço de evolução, em que rotina e com que prazo de resposta, para o Leonel completar.]

Se você já tem um produto no ar, feito com IA ou não, e quer parar de gastar sua hora diária mantendo ele de pé, é para isso que existe o nosso serviço de evolução.