Prototipo de pantalla hecho de cartón, con bloques azules en lugar de botones, junto a un avión de papel y una laptop cerrada sobre una mesa oscura iluminada con luz azul

Costo de un MVP en 2026: qué mueve el precio

Por Leonel Rocha · Product Designer

· 6 min de lectura

Respuesta cortaGuía

El precio de un MVP depende de cuántos flujos entran en la primera versión, de las integraciones obligatorias, de los perfiles de usuario, del cobro y de la seguridad. Lo que más encarece es incluir funciones que nadie va a usar: Pendo muestra que el 80% de las funciones de un software promedio casi nunca se usan. Un precio serio solo sale después de un diagnóstico que recorta el alcance y deja por escrito lo que queda fuera.

Respuesta corta

El precio de un MVP depende de cuántos flujos entran en la primera versión, de las integraciones obligatorias, de los perfiles de usuario, del cobro y de la seguridad. Lo que más encarece es incluir funciones que nadie va a usar: Pendo muestra que el 80% de las funciones de un software promedio casi nunca se usan. Un precio serio solo sale después de un diagnóstico que recorta el alcance y deja por escrito lo que queda fuera.

80%
de las funciones de un software promedio se usan poco o nunca, según Pendo
12%
de las funciones generan el 80% del uso diario, en el mismo estudio de Pendo
66%
de los desarrolladores citan como mayor frustración la respuesta de IA casi correcta, pero no del todo, según Stack Overflow

“¿Cuánto cuesta un MVP?” es de las primeras preguntas que hace un fundador. Y casi siempre llega con una lista de funciones que ya no cabe en la palabra “mínimo”. Login con redes sociales, panel con gráficos, app para celular, chat, informe en PDF, integración con todo. Cada elemento parece pequeño. Sumados, se vuelven un producto entero.

En este texto muestro qué forma el precio de un MVP, dónde suele irse el dinero y cómo recortar el alcance sin quitar lo que hace que el cliente pague. No publico tabla de precios, y explico el motivo al final.

Qué es un MVP, en la práctica

MVP es la sigla en inglés de producto mínimo viable. En la práctica, es la versión más pequeña del producto que un cliente real puede usar para resolver el problema principal, de preferencia pagando por ello.

Aquí pesan dos palabras. “Real”: no es un prototipo clicable ni una presentación. Es software en línea, con login, datos y cobro. “Principal”: un problema, no cinco. Si el MVP intenta resolverlo todo, deja de ser mínimo y pasa a costar como un producto completo, con el riesgo de un producto completo.

Por qué el MVP sale más caro de lo debido

El mayor desperdicio en un MVP no es la hora cara. Es construir lo que nadie va a usar.

Pendo, empresa de análisis de uso de software, lo midió. En su informe de adopción de funciones de 2019, con datos de uso de 615 cuentas de clientes, concluyó que el 80% de las funciones de un software promedio se usan poco o nunca. En el mismo estudio, un promedio del 12% de las funciones generaba el 80% del uso diario.

La empresa también estimó que las compañías de software en la nube que cotizan en bolsa invirtieron hasta US$ 29.500 millones en investigación y desarrollo de funciones poco usadas, según el comunicado publicado el 5 feb 2019. Son empresas grandes, con equipo de producto y datos. En un MVP, sin ningún dato de uso, el riesgo de equivocar la apuesta es mayor.

Para quien va a contratar, la cuenta es simple. Si la mayoría de las funciones no se va a usar, cada función que quitas de la primera versión es dinero que queda en caja para la segunda, que ya se decidirá con uso real.

Qué mueve el precio de un MVP

Hilera de diez bloques de madera sobre una mesa oscura, con solo los bloques del centro iluminados por una luz azul
Pocas funciones concentran casi todo el uso. Imagen: Studio Responsivo

Dos MVP con “las mismas pantallas” pueden tener precios muy distintos. Lo que pesa casi nunca aparece en el diseño. Son seis factores.

1. Cantidad de flujos

Cuenta flujos, no pantallas. Un flujo es un camino completo: el cliente se registra, crea un pedido, paga y recibe la confirmación. Cada flujo trae reglas, validación, mensajes de error y pruebas. Es lo que más mueve el precio.

2. Integraciones obligatorias

Pasarela de pago, factura electrónica, WhatsApp, ERP, API de socios. Cada integración tiene su propia documentación, entorno de pruebas y errores que solo aparecen con uso real. En el MVP entra solo la integración sin la cual el producto no funciona. El resto puede ser manual por algunas semanas.

3. Perfiles de usuario

Cliente, administrador, gestor, socio. Cada perfil tiene permisos, pantallas y pruebas propios. Un MVP con dos perfiles es muy distinto de uno con cuatro.

4. Cobro

Si el producto cobra suscripción, el cobro entra en el MVP. Trae reglas de atraso, cancelación, cambio de plan y reembolso. Cuantas más formas de pago y planes, más reglas que construir y probar.

5. Seguridad y datos personales

Login seguro, control de quién accede a qué, respaldo y lo que exige la LGPD (ley brasileña de protección de datos) sobre los datos de tus clientes. Esto no es “fase 2”. Un MVP con clientes que pagan y datos expuestos es el tipo de ahorro que sale más caro.

6. Celular: web, app o ambos

Un MVP web que funciona bien en el celular cuesta menos que una app en las tiendas, que trae cuenta de desarrollador, revisión de Apple y Google y dos plataformas que mantener. Para muchos productos, la app puede esperar a la segunda versión.

¿La IA abarató el MVP?

Hizo más rápido escribir código. No abarató acertar con el producto.

La herramienta de IA genera pantallas y funciones en minutos. El problema es lo que viene después. En la encuesta de desarrolladores 2025 de Stack Overflow, el 84% de los encuestados dijo usar o planear usar herramientas de IA. Pero el 46% dijo desconfiar de la precisión de lo que entrega la IA, frente al 33% que confía. La mayor frustración, citada por el 66%, fue la respuesta “casi correcta, pero no del todo”. Y el 45% dijo que corregir código generado por IA lleva más tiempo.

Para el fundador, esto aparece de una forma conocida. El MVP hecho solo con IA llega rápido al 70%. El 30% que le falta al MVP, como seguridad, cobro, datos separados y manejo de errores, es justo la parte que cuesta. La IA ayuda mucho a quien sabe qué necesita construir y sabe revisar lo que entrega. No sustituye la decisión de qué entra y qué queda fuera.

Cómo recortar alcance sin recortar lo que vende

Recortar alcance no es hacer menos por pereza. Es elegir, con criterio, lo que tiene que estar en línea el primer día. Funciona así:

  1. Escribe el problema principal en una frase. Todo lo que no ayude a resolver esa frase va a la lista de después.
  2. Dibuja el flujo que hace pagar al cliente. Desde el primer acceso hasta el pago. Ese flujo es el MVP. El resto es apoyo.
  3. Cambia funciones por procesos manuales. Un informe puede salir de una hoja de cálculo durante un mes. Una aprobación la puedes hacer tú. Si crece el volumen, ahí se vuelve función.
  4. Mantén lo que protege. Login, permisos, respaldo y cobro se quedan. Quitar eso no es recortar alcance, es asumir un riesgo.
  5. Escribe lo que quedó fuera. La lista de lo que no entra es tan importante como la de lo que entra. Evita discusiones a mitad del proyecto y se vuelve el plan de la versión 2.

Hacemos el camino inverso al presupuesto tradicional: en lugar de estimarlo todo y ver si cabe, recortamos el alcance para que quepa en la fecha y en el presupuesto.

Cómo comparar dos propuestas de MVP

Pon las propuestas una al lado de la otra y comprueba si cada una responde:

  • ¿Qué flujos están dentro y cuáles quedan fuera de la primera versión?
  • ¿Qué integraciones están incluidas, por su nombre?
  • ¿El cobro está incluido? ¿Con qué formas de pago?
  • ¿Qué se prevé en seguridad y LGPD?
  • ¿La fecha de entrega está en el contrato?
  • ¿Quién es dueño del código, del dominio y de los accesos?
  • ¿Cuánto cuesta al mes mantener el producto en línea?

La propuesta más barata que no responde estas preguntas suele volverse la más cara después del primer cobro adicional.

Cómo lo hacemos en el Studio

No publicamos tabla porque un precio de MVP sin diagnóstico es adivinar. En el diagnóstico recortamos el alcance, escribimos qué entra y qué queda fuera y, solo entonces, cerramos el precio. El plazo queda por escrito en el contrato. El código, los archivos y los accesos quedan a nombre del cliente, y quien construye es nuestro equipo de desarrollo, con Claude Code y Figma en el diseño y el build.

Un ejemplo de plazo que salió de este proceso: AI Vou Eu, SaaS de turismo con IA, salió en línea en 4 semanas con el Studio. Y todo sistema sale con un agente de IA que corre a diario, señala fallas, sugiere mejoras y revisa que los datos tengan sentido. En un MVP, es el que ayuda a mostrar pronto qué funciones se usan y qué merece entrar en la versión 2.

Si tienes una idea y quieres saber cuánto cuesta la primera versión, con alcance recortado, precio cerrado y fecha por escrito, el camino empieza por el diagnóstico de nuestro servicio de desarrollo de MVP, SaaS y sistemas a medida.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre MVP y prototipo?

El prototipo muestra cómo va a funcionar el producto, pero nadie lo usa de verdad. El MVP es la primera versión en línea, con clientes reales usándolo y, de preferencia, pagando. El prototipo ayuda a definir el alcance del MVP, pero no lo sustituye.

¿Se puede hacer un MVP barato con IA o no-code?

Sirve para probar una idea rápido. Para recibir clientes que pagan, el MVP necesita login seguro, datos separados y un cobro que funcionen sin que tú estés mirando. Si la herramienta no da eso, la cuenta llega después, en las correcciones.

¿Cuánto tarda lanzar un MVP?

Depende del alcance que queda después del recorte: flujos, integraciones y perfiles de usuario. Desconfía de un plazo dado antes de que alguien entienda el producto. En el Studio, el plazo sale del diagnóstico y queda por escrito en el contrato.

¿Conviene pedir presupuesto sin tener el alcance listo?

Sirve para tener un orden de magnitud. Pero un precio dado sin alcance por escrito suele convertirse en cobros adicionales a mitad del proyecto. Pide que la propuesta liste qué entra y qué queda fuera de la primera versión.

Fuentes

  1. The 2019 Feature Adoption ReportPendo · 2019 · EN
  2. Pendo Data Suggests $29.5 Billion in Global Cloud R&D Investment Squandered When Software Features Go UnusedPendo · Laura Baverman · 2019-02-05 · EN
  3. 2025 Developer Survey: AIStack Overflow · 2025 · EN

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Escrito por Leonel Rocha, Product Designer y fundador de Studio Responsivo

Adobe Certified Expert · Adobe Instructor Design & Layout · Google UX Designer

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