App con IA: qué puedes incluir y cuánto cuesta

Casi todo pedido de app que llega hoy trae la misma frase: “y queremos IA”. La frase es buena. El problema es que no dice qué. IA puede ser un resumen de tres líneas, una búsqueda que entiende preguntas, una cámara que lee facturas o un asistente que conversa con el cliente. Cada una tiene costo, plazo y riesgo distintos.

La mayor diferencia de precio no está en la función. Está en dónde corre la IA: en el propio celular del usuario o en un servidor en la nube. En esta guía separo los dos caminos con los precios oficiales de Apple y Google, muestro un cálculo de costo mensual y explico la regla de la App Store que ya está rechazando apps con IA mal explicada.

Qué puedes incluir en una app con IA

Antes de hablar de precio, conviene saber qué es viable hoy sin investigación de laboratorio. Estas son las funciones que más aparecen en apps de empresa:

• Resumen: de chats, documentos, historial del cliente, informe del día.
• Búsqueda en lenguaje natural: el usuario escribe “pedido de marzo con entrega atrasada” y la app lo encuentra.
• Lectura de fotos y documentos: factura, receta, boleta de pago, cédula, menú, etiqueta.
• Texto listo: respuesta sugerida, descripción de producto, recordatorio en el tono correcto.
• Asistente dentro de la app: resuelve dudas, agenda, consulta pedidos, siempre ligado a los datos de tu negocio.
• Sugerencia personalizada: entrenamiento, itinerario, producto, siguiente paso, según lo que el usuario ya hizo.

Nada de esto exige entrenar un modelo propio. Exige saber elegir dónde corre cada función.

IA en el celular: sin costo por uso, con límites

El primer camino es la IA que corre en el equipo. Los dos sistemas ya lo ofrecen.

En iPhone, el Foundation Models framework da a la app acceso al modelo de unos 3.000 millones de parámetros que está detrás de Apple Intelligence. Según Apple, la inferencia es “free of cost”, es decir, sin costo por llamada, funciona sin conexión y mantiene los datos en el equipo. Llegó con iOS 26.

En Android, las GenAI APIs de ML Kit usan Gemini Nano dentro del propio celular para resumir, revisar texto, reescribir, describir imágenes y responder prompts. Google dice que no hay “costo adicional de servidor” por llamada y que la función sigue igual sin internet.

Parece perfecto. Hay tres límites que entran en tu alcance:

1. No todo equipo lo corre. Apple exige un equipo compatible con Apple Intelligence y la función activada. En Android, la lista es de equipos seleccionados, en su mayoría Pixel, Galaxy y otros de gama alta.
2. El modelo es más pequeño. Resuelve bien tareas cortas y bien definidas. No sustituye a un modelo grande en razonamiento largo.
3. En Android hay cuota y reglas de uso. El sistema limita las llamadas por app y solo deja correr la IA con la app abierta en pantalla.

En la práctica, la IA en el celular es ideal para funciones que mejoran la experiencia, pero no puede ser la única puerta a una función esencial. Si tu cliente usa un celular de gama de entrada, necesita otro camino.

IA en la nube: pagas por token y el precio cambia

El segundo camino es llamar a un modelo en la nube. Aquí pagas por token, que es el fragmento de texto que entra y sale del modelo. La cuenta la paga el dueño de la app, cada mes, mientras haya uso.

Los precios oficiales de Google, consultados en octubre de 2026, muestran la distancia entre modelos. En la tabla de la Gemini API, Gemini 2.5 Flash-Lite cuesta US$ 0,10 por millón de tokens de entrada y US$ 0,40 por millón de salida. Gemini 3.8 Flash cuesta US$ 0,75 de entrada y US$ 3,75 de salida hasta el 31 de diciembre de 2026. A partir del 1 de enero de 2027, pasa a US$ 1,50 y US$ 7,50. El precio se duplica en dos meses.

Este es el detalle que casi nadie pone en la hoja de cálculo: el costo de la IA en la nube no es fijo. Depende de la tabla del proveedor, y la tabla cambia.

Una advertencia sobre el plan gratuito. En la misma página, Google informa que el contenido enviado en el nivel gratuito puede usarse para mejorar sus productos. Para una app con datos de clientes, eso descarta el plan gratuito en producción.

Cuánto cuesta al mes: un cálculo de ejemplo

Un cálculo ayuda a ver el orden de magnitud. Imagina una app con 10 mil usuarios activos, cada uno usando la IA 20 veces al mes. Son 200 mil solicitudes. Supón que cada solicitud envía 1.000 tokens y recibe 500. En el mes, son 200 millones de tokens de entrada y 100 millones de salida.

• Gemini 2.5 Flash-Lite: US$ 20 de entrada más US$ 40 de salida. Unos US$ 60 al mes.
• Gemini 3.8 Flash, precio de 2026: US$ 150 más US$ 375. Unos US$ 525 al mes.
• Gemini 3.8 Flash, precio de 2027: unos US$ 1.050 al mes.
• La misma función en el celular: cero de inferencia, para quien tiene un equipo compatible.

La misma función puede costar de cero a más de mil dólares al mes. Lo que decide es la arquitectura, y se define al inicio del proyecto.

Este costo se suma al resto de la app en línea: servidor, tiendas, monitoreo y actualizaciones. Y el costo de construir la app depende de otros factores, que están en cuánto cuesta crear una app en 2026.

La regla de Apple que rechaza IA mal explicada

Hay un punto que sorprende a muchas empresas al publicar. El 13 de noviembre de 2025, Apple actualizó la regla 5.1.2(i) de las directrices de la App Store. Ahora dice que la app debe informar con claridad cuándo los datos personales van a terceros, “including with third-party AI”, y obtener permiso explícito antes de enviarlos.

Según TechCrunch, fue la primera vez que Apple mencionó la IA de terceros en esta regla. Una línea escondida en los términos de uso no basta. La app necesita una pantalla que diga qué se envía, a quién, y pida la aceptación.

Si estás contratando, esto se convierte en tres puntos de alcance:

1. Mapear qué funciones envían datos personales a la nube.
2. Diseñar la pantalla de permiso y el camino de quien dice “no”.
3. Preferir la IA en el celular para funciones con datos sensibles, como salud, finanzas y documentos.

Si estos puntos no están en la propuesta, alguien lo descubrirá en la revisión de la tienda, con la app lista y la fecha de lanzamiento fijada.

Cómo lo hacemos en el Studio

Empezamos por la pregunta “¿qué tarea quiere resolver el usuario más rápido?”, no por “¿dónde ponemos IA?”. Después separamos cada función en una de tres cajas: corre en el celular, corre en la nube o corre en ambos, con la nube como plan B para equipos sin soporte.

Así, el precio cerrado sale después del diagnóstico y el plazo queda por escrito en el contrato. El código, los archivos y las cuentas de las tiendas y de los proveedores de IA quedan a nombre de tu empresa. Nuestro equipo de desarrollo hace el trabajo, y usamos Claude Code y Figma en el diseño y el build.

Así lanzamos AI Vou Eu, un SaaS de turismo con IA, en 4 semanas. Y todo sistema que entregamos sale con un agente de IA que corre a diario, señala fallas, sugiere mejoras y verifica que los datos tengan sentido. Es el mismo razonamiento que usamos para poner IA en el sistema de la empresa sin crear riesgos: función clara, datos protegidos y costo medido.

Qué cambia esto para ti

Antes de pedir presupuesto para una app con IA, lleva tres respuestas:

• Qué funciones de IA quieres y cuál es esencial para que la app funcione.
• Cuántos usuarios esperas el primer año y cuántas veces cada uno usará la función.
• Qué tipo de datos recibirá la IA: nombre, foto, documento, salud, dinero.

Con eso, puedes comparar propuestas por lo que importa: dónde corre cada función, cuánto cuesta al mes con tu volumen y cómo pasa la app la revisión de Apple y Google. Si quieres una app con IA en línea, con costo previsible y dentro de las reglas de las tiendas, conoce cómo trabajamos en desarrollo de apps.